Un modelo de machine learning\nque se utiliz\u00f3 en un comienzo para detectar enfermedades comunes estacionales y\nla prevenci\u00f3n de la detecci\u00f3n y reactivaci\u00f3n del SARS, fue el que report\u00f3\npatrones relacionados con s\u00edntomas y malestares comunes con afecciones\npulmonares de leves a letales. La tarea del ejercicio era determinar el avance\nde estas afecciones analizando los comentarios, publicaciones y noticias en las\nredes sociales en diferentes idiomas a nivel global, el uso de este m\u00e9todo\nbasado en aprendizaje automatizado dio un resultado alarmante. El 31 de Diciembre\nla empresa de monitarizaci\u00f3n sanitaria BlueDot alert\u00f3 a la Organizaci\u00f3n Mundial\nde la Salud sobre los brotes epid\u00e9micos posteriormente la menci\u00f3n oficial de la\nOMS sobre Wuhan dio vuelta al mundo. El uso de IA hab\u00eda descubierto el avance\nde una infecci\u00f3n respiratoria letal denominada Coronavirus. <\/p>\n\n\n\n
EL desaf\u00edo actual del mundo\nfrente a la pandemia es detenerla, y para ello es necesario analizar los\nreportes y ensayar estrategias para hacerle frente.<\/p>\n\n\n\n
El uso inteligente de la\ntecnolog\u00eda es una acci\u00f3n que sin lugar a duda es importante para los cambios\nglobales. Nuevamente es necesaria la creaci\u00f3n y utilizaci\u00f3n de colecciones\nde herramientas o m\u00f3dulos de\ninvestigaci\u00f3n nacientes de modelados de IA. Gracias al machine learning la OMS\npuede ahora hacer seguimiento a la pandemia, pero aun no puede determinar las\ncausas que han originado la pandemia, entre ellas puede ser el comportamiento natural\nde sobrevivencia, los h\u00e1bitos de consumo, el tr\u00e1nsito y migraciones, la\nactividad socioecon\u00f3mica, los mecanismos gubernamentales y sus estrategias o\nlas actividades dom\u00e9sticas. <\/p>\n\n\n\n
En Australia, Canad\u00e1 y\nSud\u00e1frica as\u00ed como en algunos pa\u00edses de Europa se est\u00e1n desarrollando modelados\nde machine learning para ofrecer herramientas para las decisiones\ngoburnamentales.<\/p>\n\n\n\n
TensorFlow es una biblioteca\nde c\u00f3digo abierto otorgada por el equipo de Google Brain, el repositorio es el\nmismo que el \u00e1rea de Alphabet utiliza\npara desarrollar sus propios productos y servicios. (https:\/\/www.tensorflow.org\/<\/a>).\n<\/p>\n\n\n\n Con el uso de TensorFlow, se\nha logrado desarrollar aplicaciones para diversas \u00e1reas, aplicaciones\ninstaladas en dispositivos que incluso no requieran de conexi\u00f3n permanente a\ninternet. O solo para su instalaci\u00f3n. Justamente para el \u00e1rea m\u00e9dica una\nempresa en Nairobi, Kenia se cre\u00f3 en Tambua Health, una aplicaci\u00f3n para\nidentificar, diagnosticar y dar tratamiento a problemas respiratorios en zonas\nde bajos recursos. Un trabajo conjunto de m\u00e9dicos, cl\u00ednicas, laboratorios y la\nindustria tecnol\u00f3gica. No se cuenta con centros de radiograf\u00eda cercanas. La\naplicaci\u00f3n reemplaza casi en su totalidad al estetoscopio, utiliza un registro\nde espectogramas, el sonido es filtrado autom\u00e1ticamente y sugiere un diagn\u00f3stico\npara la oportuna atenci\u00f3n del paciente.<\/p>\n\n\n\n IBM y Weather Channel, se\nasocian en CALL FOR CODE 2020, un global\nchallenge <\/em>para incentivar el desarrollo\nde soluciones frente a la expansi\u00f3n del virus, con la\ncreaci\u00f3n de un mapa global de incidencias del nuevo coranavirus COVID-19, que desde\nya es compartido con la OMS.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<\/pre>